Entretien MLOps : questions et cas pratiques
Questions d'entretien MLOps : pipelines CI/CD ML, feature store, monitoring, rollback. Préparation confirmé/senior France 2026.
Les recruteurs MLOps testent la capacité à industrialiser — pas seulement à entraîner un modèle. Voici les thèmes récurrents.
Pipeline & déploiement
Décrivez un pipeline training → staging → prod. Versioning modèles et données (DVC, MLflow). Stratégie de rollback. Canary ou shadow deployment pour les modèles.
Infra & coûts
Kubernetes vs serverless pour l'inférence. Autoscaling GPU. Optimisation coût batch vs online. IaC (Terraform) pour reproduire les environnements.
Cas pratique fréquent
« Un modèle en prod dégrade ses métriques — que faites-vous en 24 h ? » Collecte logs, comparaison distributions, rollback, post-mortem, tests de non-régression.
Aller plus loin
Offres IA pour profils EPITA
Alternance Data Engineer Deezer Bordeaux : pipelines data musique, qualité et dashboards. Canal d'entrée privilégié pour les métiers data en tension.
Alternance Python Bordeaux chez Deezer : APIs, pipelines data et features recommandation musicale. Contrat 12–24 mois pour profil BUT, licence ou école d'ingénieur.
Alternance développeur Java chez Airbus Toulouse : applications métier, APIs et intégration systèmes aéronautiques. Recrutement alternance informatique — Spring Boot, tests et CI/CD.
Owkin Paris recrute un·e alternant·e ingénieur ML appliqué à la santé : federated learning, modèles histopathologie et pipelines PyTorch. Alternance 12–24 mois — école d'ingénieur ou Master IA.
CMA CGM Marseille recrute un·e data scientist supply chain : prévision demande, optimisation routes maritimes et modèles de scoring risque. CDI — data à l'échelle d'un leader mondial du shipping.
Sources : EPITA (epita.fr), données marché IA/tech France 2026, offres Expira.