Comment devenir MLOps engineer
Devenir ingénieur MLOps en France : formation, compétences Kubernetes/MLflow, reconversion et premières offres. Guide 2026 Expira.
Le MLOps engineer fait le pont entre data science et production. Profil rare et bien payé — voici comment y accéder en 2026.
Compétences clés
Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow ou Kubeflow, monitoring (Prometheus, Grafana), cloud AWS/GCP. Bases ML suffisantes — pas besoin d'être chercheur.
Parcours type
1) DevOps/SRE + projets ML side. 2) Data engineer + MLOps en entreprise. 3) Data scientist qui industrialise ses modèles. Certifications cloud (AWS ML Specialty) utiles mais pas obligatoires.
Premier poste
Ciblez les offres « ML engineer », « MLOps », « platform engineer ML ». Alternance et stage MLOps existent chez les scale-ups. Portfolio : pipeline end-to-end sur GitHub avec tests et déploiement documenté.
Aller plus loin
Questions fréquentes — spécialisation EPITA
- Faut-il un diplôme d'ingénieur pour le MLOps ?
- Bac+5 recommandé mais des parcours DevOps + certifications cloud + projets ML convainquent de plus en plus de recruteurs.
Offres IA pour profils EPITA

Alternance Data Engineer Deezer Bordeaux : pipelines data musique, qualité et dashboards. Canal d'entrée privilégié pour les métiers data en tension.

Alternance Python Bordeaux chez Deezer : APIs, pipelines data et features recommandation musicale. Contrat 12–24 mois pour profil BUT, licence ou école d'ingénieur.

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Owkin Paris recrute un·e alternant·e ingénieur ML appliqué à la santé : federated learning, modèles histopathologie et pipelines PyTorch. Alternance 12–24 mois — école d'ingénieur ou Master IA.

CMA CGM Marseille recrute un·e data scientist supply chain : prévision demande, optimisation routes maritimes et modèles de scoring risque. CDI — data à l'échelle d'un leader mondial du shipping.
Sources : EPITA (epita.fr), données marché IA/tech France 2026, offres Expira.