Formations intelligence artificielle en France

Master d'excellence en computer vision et deep learning. Sélection sur dossier et concours — voie recherche.

Master anglophone Data and AI Technologies : big data, ML distribué, deep learning et stage en entreprise tech.

Programme cadres : stratégie IA, ROI, gouvernance EU AI Act et leadership de la transformation IA.

École d'été intensive : réseaux de neurones, GAN, diffusion et séminaires chercheurs Inria / FAIR.

Programme executive : stratégie GenAI, cas d'usage ROI, gouvernance et mise en œuvre technique pour décideurs et lead tech.

MOOC gratuit : réseaux de neurones, CNN, RNN et introduction aux transformers — par chercheurs Inria.

Formation ingénieur CTI en 5 ans : cycle préparatoire, piscine, cycle ingénieur avec majeures IA & Big Data, cybersécurité ou systèmes embarqués.

Master MLIA : fondements mathématiques du ML, optimisation, deep learning et stage en labo ou entreprise parisienne.

Master 2 recherche et professionnel : ML, deep learning, NLP, optimisation et projet en laboratoire ou entreprise.

Construisez des applications GenAI fiables : prompting avancé, RAG, function calling et orchestration d'agents.

Parcours executive ingénieurs : déploiement ML, monitoring, LLM en entreprise et gouvernance des modèles.

Formation technique executive : ML appliqué, interprétabilité, MLOps léger pour managers et lead data.

Initiation gratuite : NumPy, scikit-learn, validation croisée et premiers modèles ML sur données réelles.

Maîtrisez scikit-learn, pipelines ML et déploiement en 9 semaines. Projets sur données réelles d'entreprises lyonnaises.

Projets GenAI : APIs LLM, RAG, agents et évaluation — spécialisation complémentaire au cursus data.

Master of Science 18 mois en anglais : artificial intelligence systems, ML, deep learning et déploiement en entreprise.

École post-bac dédiée à l'IA : tech, business, juridique et éthique. Cycle 3 ans + double diplôme Master of Engineering.

De zéro à data scientist en 9 semaines : SQL, Python, ML et projet final avec entreprise nantaise.

Diplôme universitaire professionnalisant : CNN, RNN, transformers et mise en production pour ingénieurs en activité.

Parcours intensif data science à Bordeaux : Python, SQL, ML et projet avec l'écosystème French Tech.

Product management appliqué à l'IA : discovery, métriques LLM, roadmap et collaboration avec les équipes ML.

Branche spécialisation 42 : algorithmes ML, pipelines data, projets IA et preparation postes junior ML engineer.

Bachelor 3 ans post-bac : statistiques, Python, machine learning et data visualisation pour devenir data scientist junior.

PyTorch, CNN, RNN et transformers : formation intensive pour passer du ML classique au deep learning en production.

Formation gratuite (alternance possible) : construire des assistants IA documentaires avec RAG et évaluation.

Formation continue Sorbonne : ML, NLP, éthique IA et projet appliqué pour professionnels Bac+3 minimum.

Master IA UGA en lien avec MIAI : ML, robotique, computer vision et stage en labo grenoblois ou industrie.

Executive Education EPITA : stratégie IA, gouvernance et impact business pour managers et cadres dirigeants.

Bootcamp data science à Montpellier : Python, ML, MLOps et projet capstone avec entreprises tech méditerranéennes.

Formation professionnelle : computer vision, maintenance prédictive et NLP appliqués à l'aéronautique et au spatial.

Fine-tuning, RAG et déploiement de modèles NLP pour l'industrie aéronautique et la santé à Toulouse.

Bachelor 3 ans : pipelines data, cloud, bases NoSQL et fondamentaux MLOps pour data engineer junior.

Master IA Toulouse : ML, NLP, IA embarquée et applications aéronautiques avec Aerospace Valley.

Kubernetes, CI/CD ML, monitoring et feature stores : devenez l'ingénieur qui shippe les modèles en prod.

Construire des pipelines ML robustes : feature store, CI/CD et monitoring pour scale-ups nantaises.

Détection, segmentation et edge deployment pour l'industrie aéronautique et la santé.

Modules MIAI pour professionnels : edge AI, computer vision industrielle et IA embarquée pour la microélectronique.

Optimisation GPU, mixed precision et distributed training pour ingénieurs ML confirmés.

Formation hybride à Montpellier : construire des applications LLM fiables, évaluer les prompts et déployer en production.

Vision par ordinateur appliquée au retail et à l'industrie : détection, segmentation et déploiement edge.

Formation intensive deep learning à Grenoble : réseaux de neurones, computer vision et déploiement edge pour l'industrie alpine.

Diplôme universitaire CPF : ML, big data Spark, NLP et projet professionnel — réseau national CNAM.

Formation courte GenAI à Bordeaux : cas d'usage produit, prototypage RAG et gouvernance pour PME tech.

Parcours GenAI à Grenoble : prompt engineering, RAG, agents et cas d'usage métier pour PME et ETI de l'écosystème alpine.

Parcours certifiant NLP : tokenization, BERT, fine-tuning et évaluation sur corpus français.

Analyse de données avec copilotes IA : SQL, Python, dashboards et automatisation pour analystes à Lille.

Licence professionnelle en alternance : IA embarquée, IoT et ML pour l'industrie — centre CNAM Lyon.

Q-learning, policy gradient et RL appliqué au contrôle et à l'optimisation.