Quelles questions LLM en entretien technique ?

System design RAG, choix d'embedding, gestion du contexte, evaluation (faithfulness, latency), trade-offs coût/qualité, sécurité des prompts et données.

Combien de projets préparer ?

Deux projets production ou POC solides valent mieux que cinq toy datasets. Préparez architecture, métriques, échecs et learnings pour chacun.

Guide pratique

Réussir un entretien en IA

3 min de lectureMis à jour août 2026

Préparez vos entretiens LLM, MLOps et data science : system design, ML theory, culture fit.

Entretien technique

System design RAG/LLM, debugging modèle, complexité, métriques offline/online, MLOps (CI/CD, monitoring drift). Préparez 2 projets production détaillés.

Entretien comportemental

Méthode STAR : situation, tâche, action, résultat. Montrez collaboration cross-fonction et éthique IA si pertinent.

Après l'entretien

Relance sous 48 h, synthèse de ce qui a été couvert, disponibilité. Suivez vos candidatures dans l'espace candidat Expira.

Aller plus loin

Questions fréquentes

Quelles questions LLM en entretien technique ?: System design RAG, choix d'embedding, gestion du contexte, evaluation (faithfulness, latency), trade-offs coût/qualité, sécurité des prompts et données.
Combien de projets préparer ?: Deux projets production ou POC solides valent mieux que cinq toy datasets. Préparez architecture, métriques, échecs et learnings pour chacun.

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