ML Engineer

Description du poste

Hugging Face recrute un(e) ML Engineer — Plateforme Open Source (CDI) en télétravail depuis la France. Ce poste ingénieur machine learning s'inscrit dans l'écosystème IA de Paris (Île-de-France). Hugging Face recrute un·e ML Engineer pour construire et maintenir l'infrastructure d'entraînement et de déploiement des modèles open source. Vous travaillerez sur des systèmes distribués multi-GPU et le versioning de modèles utilisé par des centaines de milliers de développeurs. Rémunération affichée : 85 000 € – 140 000 € / an. Stack : Kubernetes, MLOps, AWS, Terraform, PyTorch.

Les profils Ingénieur Machine Learning sont particulièrement recherchés à Paris : Paris concentre la majorité des offres IA en France : LLM, MLOps, recherche fondamentale et produits GenAI. Mistral AI, Doctolib, Qonto et des centaines de startups recrutent dans …

L'équipe

Équipe Infrastructure — 12 personnes

Vos missions

• Concevoir et opérer l'infrastructure d'entraînement distribué (FSDP, DeepSpeed, Megatron)
• Automatiser le CI/CD des modèles (registry, tests, déploiement sur Hugging Face Hub)
• Monitorer la dérive de données et la performance des modèles en production
• Accompagner les utilisateurs et entreprises sur l'auto-hébergement d'inférences

Profil recherché

• 4+ ans en DevOps, SRE ou MLOps dans un environnement cloud (AWS, GCP, Azure)
• Maîtrise de Kubernetes, Docker, Terraform et des pipelines CI/CD (GitHub Actions)
• Connaissance des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow) et du format Safetensors/ONNX
• Anglais courant (environnement international)

Stack technique

Avantages

Processus de recrutement

1. 1Appel de présentation (30 min) avec l'équipe recrutement
2. 2Entretien technique (60 min) — infrastructure et déploiement
3. 3Étude de cas (4 h, rémunéré) — déploiement d'un modèle sur Kubernetes
4. 4Échange avec l'ingénierie et le CTO

Expérience : Senior · 4+ ans · Formation : École d'ingénieur ou Master en informatique / systèmes · Code ROME : M1807

Guide salaire Ingénieur Machine Learning à Paris →

Questions fréquentes — ML Engineer

Quel est le salaire pour ML Engineer — Plateforme Open Source chez Hugging Face ?

Fourchette affichée : 85 000 € – 140 000 € / an (CDI). Les packages incluent souvent RTT, télétravail et participation selon l'entreprise.

Où se situe le poste ML Engineer — Plateforme Open Source ?

Poste en télétravail depuis la France. L'équipe peut être basée à Paris 10e.

Comment postuler chez Hugging Face ?

Créez votre compte candidat Expira (gratuit), puis postulez en 1 clic. Référence offre : EXP-2026-2026. Processus : Appel de présentation (30 min) avec l'équipe recrutement → Entretien technique (60 min) — infrastructure et déploiement → Étude de cas (4 h, rémunéré) — déploiement d'un modèle sur Kubernetes → Échange avec l'ingénierie et le CTO.

Hugging Face recrute-t-il d'autres profils IA ?

Hugging Face (Plateforme ML open-source) recrute en LLM, ML, data et produit IA. Consultez toutes les offres sur la fiche entreprise Expira.

Quel code ROME pour ce métier ?

Code ROME M1807 — utile pour France Travail et les aides à l'embauche.

Votre profil est envoyé directement à l'équipe recrutement de Hugging Face.