ML Engineer — Détection anomalies dépenses

Description du poste

Spendesk recrute un(e) ML Engineer — Détection anomalies dépenses (CDI) en mode hybride. Ce poste ingénieur machine learning s'inscrit dans l'écosystème IA de Paris (Île-de-France). Spendesk Paris recrute un·e ML engineer pour la détection d'anomalies et la catégorisation automatique des dépenses professionnelles. CDI product-driven — Python, NLP et règles métier fintech. Rémunération affichée : 60 000 € – 78 000 € brut/an. Stack : CDI, ML Engineer, Fintech, NLP, Python.

Les profils Ingénieur Machine Learning sont particulièrement recherchés à Paris : Paris concentre la majorité des offres IA en France : LLM, MLOps, recherche fondamentale et produits GenAI. Mistral AI, Doctolib, Qonto et des centaines de startups recrutent dans …

L'équipe

Data & ML — Spendesk

Vos missions

• Améliorer les modèles de classification et détection fraude dépenses
• Industrialiser pipelines ML sur Kubernetes (feature store, monitoring)
• Collaborer avec product et compliance sur les règles métier
• Expérimenter LLM pour extraction OCR et enrichissement notes de frais

Profil recherché

• 3+ ans ML engineer ou data scientist en production
• Python, SQL, scikit-learn ; expérience NLP/OCR appréciée
• Culture produit fintech et rigueur qualité
• Anglais B2

Stack technique

Avantages

Processus de recrutement

1. 1CV
2. 2RH Spendesk
3. 3Exercice ML
4. 4Team lead + CTO

Expérience : Confirmé · 3–5 ans · Formation : Bac+5 informatique ou data · Code ROME : M1805

Guide salaire Ingénieur Machine Learning à Paris →

Questions fréquentes — ML Engineer — Détection anomalies dépenses

Quel est le salaire pour ML Engineer — Détection anomalies dépenses chez Spendesk ?

Fourchette affichée : 60 000 € – 78 000 € brut/an (CDI). Les packages incluent souvent RTT, télétravail et participation selon l'entreprise.

Où se situe le poste ML Engineer — Détection anomalies dépenses ?

Paris 2e, Paris (Île-de-France). Mode de travail : Hybride.

Comment postuler chez Spendesk ?

Créez votre compte candidat Expira (gratuit), puis postulez en 1 clic. Référence offre : EXP-2026-2606. Processus : CV → RH Spendesk → Exercice ML → Team lead + CTO.

Spendesk recrute-t-il d'autres profils IA ?

Spendesk (Fintech & IA) recrute en LLM, ML, data et produit IA. Consultez toutes les offres sur la fiche entreprise Expira.

Quel code ROME pour ce métier ?

Code ROME M1805 — utile pour France Travail et les aides à l'embauche.

Votre profil est envoyé directement à l'équipe recrutement de Spendesk.