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ML Engineer / MLOps — industrialisation GenAI

Thélio· Toulouse· Réf. EXP-2026-0801 4.5 (86 avis)
Recrutement urgentCDIHybride
Fiche consultable sans compte · connexion gratuite uniquement pour postuler
Salaire
52 000 € – 72 000 € brut/an
Contrat
CDI
Lieu
Toulouse · Toulouse (Occitanie) · Hybride
Validité
Jusqu'au 26/11/2026

Informations complémentaires

Publié
Publié aujourd'hui
Candidatures
14
sur Expira
Expérience
Confirmé · 3–5 ans
Formation
Bac+5 ingénieur ou master data/IA
Région
Occitanie
Équipe
AI Delivery — Thélio Toulouse
Code ROME
M1805
Effectif
50-100
Fondée
2018

Description du poste

Thélio recrute un(e) ML Engineer / MLOps — industrialisation GenAI (CDI) en mode hybride. Ce poste ingénieur llm s'inscrit dans l'écosystème IA de Toulouse (Occitanie). MLOps Toulouse 2026 : Thélio recrute un ML Engineer / MLOps pour industrialiser notebooks, chaînes RAG et services scoring chez clients industrie, énergie et banque. Docker, Kubernetes, CI/CD, observabilité et gouvernance GenAI — CDI hybride Occitanie. Rémunération affichée : 52 000 € – 72 000 € brut/an. Stack : MLOps, Toulouse, Thélio, GenAI, Kubernetes.

Les profils Ingénieur LLM sont particulièrement recherchés à Toulouse : Toulouse combine aéronautique, spatial et IA appliquée. Airbus, Thales et de nombreuses scale-ups recrutent des ingénieurs ML et data scientists.…

L'équipe

AI Delivery — Thélio Toulouse

Vos missions

  • Packager modèles et chaînes GenAI (APIs, batch, endpoints temps réel)
  • Mettre en place plateformes MLOps (envs, secrets, monitoring, runbooks)
  • Accompagner Data Scientists du POC à la prod chez le client
  • Structurer les pratiques MLOps internes Thélio (templates, playbooks)

Profil recherché

  • 3–5 ans data/ML ou DevOps avec projets MLOps livrés
  • Python, Docker, Kubernetes ; Azure/GCP/AWS ; MLflow ou équivalent
  • Expérience RAG / GenAI en production appréciée
  • Anglais B2 — missions grands comptes

Stack technique

MLOpsToulouseThélioGenAIKubernetesCDIML EngineerOccitanie

Avantages

Hybride Toulouse
Formation
Mutuelle
Prime mission

Processus de recrutement

  1. 1CV
  2. 2RH Thélio
  3. 3Cas MLOps
  4. 4Entretien technique

Expérience : Confirmé · 3–5 ans · Formation : Bac+5 ingénieur ou master data/IA · Code ROME : M1805

Guide salaire Ingénieur LLM à Toulouse →

Pour aller plus loin

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Questions fréquentes — ML Engineer / MLOps — industrialisation GenAI

Quel est le salaire pour ML Engineer / MLOps — industrialisation GenAI chez Thélio ?
Fourchette affichée : 52 000 € – 72 000 € brut/an (CDI). Les packages incluent souvent RTT, télétravail et participation selon l'entreprise.
Où se situe le poste ML Engineer / MLOps — industrialisation GenAI ?
Toulouse, Toulouse (Occitanie). Mode de travail : Hybride.
Comment postuler chez Thélio ?
Créez votre compte candidat Expira (gratuit), puis postulez en 1 clic. Référence offre : EXP-2026-0801. Processus : CV → RH Thélio → Cas MLOps → Entretien technique.
Thélio recrute-t-il d'autres profils IA ?
Thélio (Conseil data & IA) recrute en LLM, ML, data et produit IA. Consultez toutes les offres sur la fiche entreprise Expira.
Quel code ROME pour ce métier ?
Code ROME M1805 — utile pour France Travail et les aides à l'embauche.

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