Test technique LLM & GenAI : se préparer efficacement
Préparez un test technique LLM, RAG ou prompt engineering : 6 challenges gratuits Expira, correction auto, badge profil et lien avec vos projets IA.
Les entretiens IA évoluent : moins d'algos LeetCode, plus de scénarios RAG, prompts et debugging de pipelines. Expira propose 6 épreuves orientées métier, reliées à votre portfolio candidat.
Ce que testent les recruteurs en 2026
Retrieval & chunking, injection de prompt, métriques d'évaluation (faithfulness), design de prompts système, trade-offs coût/latence, et Python data minimal (chunking, preprocessing). Pas besoin de réciter des papers — on vérifie que vous avez déjà livré.
Les 6 challenges Expira
3 QCM (RAG, sécurité, eval), 2 rédactions (prompt + chunking), 1 exercice Python. Score ≥ 70/100 = validé. Chaque résultat peut être lié à un projet déjà déclaré sur votre profil — signal différenciant vs HackerRank.
Méthode de préparation (2 h)
1) Relisez un projet RAG perso ou pro. 2) Passez les 3 QCM pour calibrer. 3) Rédigez une réponse structurée sur le chunking (recall vs précision). 4) Codez chunk_text en Python. 5) Enregistrez les badges sur votre profil public.
Pendant l'épreuve
Expliquez vos choix (champ dédié) — les recruteurs Expira voient votre raisonnement, pas seulement le score. Restez sur l'onglet : les changements sont signalés (comme en entretien surveillé léger).
Aller plus loin
Questions fréquentes — spécialisation EPITA
- Faut-il être expert Python pour valider ?
- Non. 4 challenges sur 6 sont QCM ou rédaction. L'exercice Python est junior (chunking texte) avec exécution locale.
- Les recruteurs voient-ils mes scores ?
- Oui, sur votre fiche candidat Expira si profil public, avec le projet associé que vous choisissez après validation.
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Sources : EPITA (epita.fr), données marché IA/tech France 2026, offres Expira.