Test technique LLM & GenAI : se préparer efficacement
Préparez un test technique LLM, RAG ou prompt engineering : challenges gratuits Expira, correction auto, badge profil et lien avec vos projets IA.
Les entretiens IA évoluent : moins d'algos LeetCode, plus de scénarios RAG, agents, prompts et debugging de pipelines. Expira propose 17 épreuves orientées métier, reliées à votre portfolio candidat.
Ce que testent les recruteurs en 2026
Retrieval & chunking, injection de prompt, métriques d'évaluation (faithfulness), design de prompts système, agents & tool calling, monitoring MLOps, trade-offs coût/latence, et Python data (chunking, similarité cosinus, parsing tool calls). Pas besoin de réciter des papers — on vérifie que vous avez déjà livré.
Le parcours Expira (17 challenges)
9 QCM (RAG, sécurité, eval, agents, infra), 5 rédactions (prompt, chunking, mémoire agent, monitoring, guardrails), 3 exercices Python. Score ≥ 70/100 = validé. Badge « validé » dès 4 tests, « expert » dès 8.
Méthode de préparation (3 h)
1) Relisez un projet RAG ou agent perso/pro. 2) Passez les QCM pour calibrer. 3) Rédigez sur chunking et monitoring. 4) Codez chunk_text, cosine_similarity et extract_tool_name. 5) Enregistrez les badges sur votre profil public.
Pendant l'épreuve
Expliquez vos choix (champ dédié) — les recruteurs Expira voient votre raisonnement, pas seulement le score. Restez sur l'onglet : les changements sont signalés (comme en entretien surveillé léger).
Aller plus loin
Questions fréquentes — spécialisation EPITA
- Faut-il être expert Python pour valider ?
- Non. La majorité sont QCM ou rédaction. Les 3 exercices Python restent junior/intermédiaire (chunking, similarité cosinus, parsing JSON) avec exécution locale Pyodide.
- Les recruteurs voient-ils mes scores ?
- Oui, sur votre fiche candidat Expira si profil public, avec le projet associé que vous choisissez après validation.
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Sources : EPITA (epita.fr), données marché IA/tech France 2026, offres Expira.