Recrutement data science — tendances 2026
Tendances recrutement data science et IA en France : profils recherchés, délais, GenAI vs ML classique. Guide employeur Expira.
Les équipes data recrutent différemment depuis la GenAI. Synthèse pour recruteurs et candidats sur le marché français.
Profils en tension
Ingénieur LLM/RAG, MLOps senior, data engineer cloud. Data scientist « classique » toujours demandé mais avec attente GenAI literacy. AI PM émergent.
Délais et process
45–90 jours CDI confirmé. Process raccourci en scale-up (2–3 étapes). Cas pratique home assignment : 2–4 h max tendance 2026. Salaire affiché = 2× candidatures.
Canaux de recrutement
Job boards niche (Expira), LinkedIn, cooptation, cabinets pour senior rare. Publication gratuite Expira + Google for Jobs pour la visibilité organique.
Aller plus loin
Questions fréquentes — spécialisation EPITA
- GenAI a-t-il remplacé le recrutement data scientist ?
- Non — les besoins analytics et ML classique persistent. Les fiches métiers évoluent vers RAG, agents et évaluation LLM en plus du ML traditionnel.
Offres IA pour profils EPITA
Data scientist Artefact Paris : modèles retail, personnalisation et GenAI marketing. Spark, Python, experimentation — CDI conseil data.
LLM Engineer Artefact Paris : concevoir assistants GenAI, RAG marketing et evals pour marques globales. Python, GCP, craft data consulting — CDI hybride.
Research engineer IA Quantmetry : prototyper GenAI et ML avancé, publier retours d'expérience et livrer chez clients. PyTorch, LLM, evals — CDI hybride Paris.
MLOps Quantmetry Paris : industrialiser modèles ML et GenAI pour clients grands comptes (groupe Capgemini). Kubernetes, MLflow, Azure — CDI hybride cabinet IA.
MLOps LLMOps Paris NEXTON : industrialiser agents GenAI et modèles ML pour clients banque. Docker, Kubernetes, Azure ML, CI/CD, observabilité — CDI hybride Île-de-France.
Sources : EPITA (epita.fr), données marché IA/tech France 2026, offres Expira.