Pipelines ML, Kubernetes, MLflow — recrutement MLOps en France sans commission cabinet.
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Industrialisez les services d'inférence GPU sur le cloud souverain OVH. Kubernetes, monitoring et optimisation des coûts.
Plateforme MLOps pour les modèles internes Swile : feature store, CI/CD ML et monitoring sur GCP.
Accompagnez les clients français dans le déploiement ML sur le cloud souverain Scaleway. GPU, Kubernetes et bonnes pratiques MLOps.
Pipelines ML pour capteurs avion : time series, anomaly detection et déploiement edge sur flotte commerciale.
Accompagnement client grand compte : déploiement inférence LLM sur GPU OVH, Kubernetes, monitoring coûts et latence.
Industrialisez les modèles de neural search : CI/CD ML, monitoring latence et déploiement multi-régions. Remote depuis la France ou l'UE.
Industrialisez les modèles ML santé à l'échelle européenne. Kubernetes, feature store, monitoring.
Pilotez les fonctionnalités GenAI d'Expira : analyse de CV, recommandations d'offres, enrichissement sémantique et évaluation qualité des réponses LLM en production.
Photoroom propose une alternance MLOps à Montpellier : déploiement de modèles, monitoring et automatisation des pipelines ML. Idéal pour un profil qui aime le DevOps autant que la data.
Worldline propose une alternance MLOps à Marseille : déploiement de modèles, monitoring et automatisation des pipelines ML. Idéal pour un profil qui aime le DevOps autant que la data.
BlaBlaCar propose une alternance MLOps à Lyon : déploiement de modèles, monitoring et automatisation des pipelines ML. Idéal pour un profil qui aime le DevOps autant que la data.
Dassault Systèmes propose une alternance MLOps à Rennes : déploiement de modèles, monitoring et automatisation des pipelines ML. Idéal pour un profil qui aime le DevOps autant que la data.
Le marché du ingénieur mlops reste tendu : délais moyens de 45 à 90 jours, concurrence des scale-ups et des ESN. Expira centralise les profils actifs et les candidatures qualifiées sur une plateforme 100 % IA.
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1) Définir le niveau (junior, confirmé, senior) et la stack exacte. 2) Rédiger une fiche avec missions mesurables et salaire affiché — les annonces transparentes reçoivent 2× plus de candidatures. 3) Sourcer sur Expira + LinkedIn. 4) Valider avec un cas pratique court (2–3 h max).
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