Pipelines ML, Kubernetes, MLflow — recrutement MLOps en France sans commission cabinet.
18 offres disponibles
PayFit recrute un·e ML Engineer pour détecter les anomalies de paie, automatiser les contrôles réglementaires et enrichir les recommandations RH avec des modèles explicables.
Jellysmack recrute un·e MLOps Engineer pour scaler pipelines computer vision et recommandation contenu créateurs — millions de vidéos traitées par mois.
Aircall recrute un·e ML Engineer pour industrialiser transcription, résumés d'appels et suggestions temps réel aux agents support. CDI Paris, hybride 2–3 jours.
Alternance ML chez Airbus Toulouse : computer vision, pipelines data et industrialisation de modèles pour la qualité aéronautique.
Orchestrez les pipelines data et GenAI entre Dataiku, n8n et les systèmes clients (Snowflake, Salesforce, SAP). Vous définissez les standards d'automation de la plateforme.
MLOps edge chez Kalray Grenoble : industrialiser modèles ML sur accélérateurs embarqués — CI/CD, packaging, monitoring terrain.
Alternance Data Engineer chez SNCF Connect Nantes : ETL, SQL, qualité de données et premiers pipelines cloud pour la mobilité.
MLOps jobs Paris : industrialiser l'entraînement et le déploiement de modèles open source chez Hugging Face. CI/CD ML, registry, monitoring GPU.
Contentsquare jobs Rennes : data engineer pour industrialiser les pipelines ML et analytics à grande échelle. CDI, équipe data platform en croissance.
Stage développeur à Bordeaux chez Ubisoft : outils internes, pipelines de build et scripts d'automatisation pour les équipes de production jeux vidéo.
Owkin Paris recrute un·e alternant·e ingénieur ML appliqué à la santé : federated learning, modèles histopathologie et pipelines PyTorch. Alternance 12–24 mois — école d'ingénieur ou Master IA.
Schneider Electric Grenoble recrute un·e ingénieur·e IA Industrie 4.0 : modèles prédictifs maintenance, computer vision ligne de production et edge AI sur automates. CDI hybride — impact énergie et durabilité.
Le marché du ingénieur mlops reste tendu : délais moyens de 45 à 90 jours, concurrence des scale-ups et des ESN. Expira centralise les profils actifs et les candidatures qualifiées sur une plateforme 100 % IA.
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1) Définir le niveau (junior, confirmé, senior) et la stack exacte. 2) Rédiger une fiche avec missions mesurables et salaire affiché — les annonces transparentes reçoivent 2× plus de candidatures. 3) Sourcer sur Expira + LinkedIn. 4) Valider avec un cas pratique court (2–3 h max).
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