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LLM & GenAI
Fine-tuning vs RAG
Arbitrer la bonne stratégie pour un chatbot FAQ produit.
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Une scale-up veut un chatbot FAQ sur ~500 fiches produit mises à jour chaque semaine. Quelle approche privilégier en premier ?
Fine-tuning complet du LLM sur tous les PDF chaque semaine
RAG avec recherche hybride + reranker, sans fine-tune initial
Prompt-only en injectant les 500 fiches dans chaque requête
RLHF uniquement sur les transcripts de support client
Expliquez vos choix
(optionnel, recommandé)
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