Fiche métier · Ingénieur Data
Tout savoir sur le métier de Ingénieur Data en France : missions, stack (data engineer, dbt, snowflake, spark), formation, salaires et 5 offres d'emploi actives sur Expira.
Le métier de Ingénieur Data est l'un des profils clés du marché de l'intelligence artificielle en France. Expira recense actuellement 5 offres ouvertes pour ce métier. Cette fiche détaille missions, compétences, parcours type et ressources pour candidater en 2026.
Missions au quotidien
Construire et maintenir les pipelines data : ingestion, transformation (dbt), qualité, data warehouse/lake, exposition aux équipes analytics et ML.
Stack & compétences recherchées
SQL, Python, Spark, Airflow, dbt, Snowflake/BigQuery, modélisation dimensional, data governance.
Parcours de carrière type
Socle de l'écosystème IA en entreprise. Passerelle naturelle vers MLOps ou analytics engineer senior.
Compétences transverses
Keywords marché : data engineer, dbt, snowflake, spark, airflow, etl. Anglais professionnel, rigueur expérimentale, communication avec les équipes métier et sens du produit sont attendus sur la majorité des postes Ingénieur Data.
Formation & reconversion
Bac+5 (école d'ingénieur, master data/IA) ou reconversion via bootcamp certifiant Qualiopi/RNCP. Les formations IA listées sur Expira accélèrent l'employabilité : parcourez les parcours LLM, ML et MLOps avant de postuler.
Premiers pas pour candidater
1) Alignez votre CV sur les mots-clés Data. 2) Préparez 2 projets production ou POC documentés. 3) Consultez les guides salaire par ville. 4) Postulez sur Expira en 1 clic avec votre profil.
Aller plus loin
Questions fréquentes
- Data engineer vs data scientist ?
- Le data engineer construit les fondations (pipelines, stockage) ; le data scientist consomme ces données pour modéliser et analyser.
- Où trouver des offres Ingénieur Data en France ?
- Parcourez la page emploi Ingénieur Data sur Expira, filtrez par ville ou télétravail, et activez une alerte email pour être notifié des nouvelles annonces.
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