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Fiche métier

Fiche métier · Chercheur IA

3 min de lectureMis à jour octobre 2026

Tout savoir sur le métier de Chercheur IA en France : missions, stack (research, recherche, phd, scientist), formation, salaires et 16 offres d'emploi actives sur Expira.

Le métier de Chercheur IA est l'un des profils clés du marché de l'intelligence artificielle en France. Expira recense actuellement 16 offres ouvertes pour ce métier. Cette fiche détaille missions, compétences, parcours type et ressources pour candidater en 2026.

Missions au quotidien

Recherche fondamentale ou appliquée, publications, prototypage, transfert vers la prod avec les équipes engineering. En entreprise ou labo (CNRS, Inria, CIFRE).

Stack & compétences recherchées

Maths, deep learning theory, PyTorch/JAX, expérimentation rigoureuse, rédaction scientifique, veille arxiv.

Parcours de carrière type

PhD quasi requis. Post-doc ou research scientist en lab corporate (Google, Meta, Mistral, etc.) ou startup deep tech.

Compétences transverses

Keywords marché : research, recherche, phd, scientist, publication. Anglais professionnel, rigueur expérimentale, communication avec les équipes métier et sens du produit sont attendus sur la majorité des postes Chercheur IA.

Formation & reconversion

Bac+5 (école d'ingénieur, master data/IA) ou reconversion via bootcamp certifiant Qualiopi/RNCP. Les formations IA listées sur Expira accélèrent l'employabilité : parcourez les parcours LLM, ML et MLOps avant de postuler.

Premiers pas pour candidater

1) Alignez votre CV sur les mots-clés Recherche. 2) Préparez 2 projets production ou POC documentés. 3) Consultez les guides salaire par ville. 4) Postulez sur Expira en 1 clic avec votre profil.

Aller plus loin

Questions fréquentes

Research scientist vs ingénieur ML ?: Le chercheur IA explore et publie ; l'ingénieur ML industrialise des solutions connues à l'échelle. Les frontières se croisent en research engineer.
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