Salaire ingénieur IA 2026
Baromètre salaires IA 2026 : ingénieur LLM, MLOps, data scientist et ML engineer. Paris vs province, junior vs senior — données Expira.
Les salaires IA en France continuent de progresser en 2026, portés par la GenAI et la mise en production des LLM. Voici les fourchettes observées sur les offres Expira.
Fourchettes par métier (CDI, brut annuel)
Ingénieur LLM confirmé : 65–95 k€ à Paris, 55–80 k€ en province. MLOps : 70–100 k€. Data scientist : 48–75 k€. ML engineer : 60–90 k€. Junior (0–2 ans) : −15 à −20 k€ vs confirmé.
| Métier | Junior | Confirmé | Senior |
|---|---|---|---|
| Ingénieur LLM | 50–65 k€ | 65–95 k€ | 95–130 k€ |
| MLOps | 52–68 k€ | 70–100 k€ | 100–140 k€ |
| Data scientist | 42–52 k€ | 48–75 k€ | 75–105 k€ |
Paris vs province
L'écart Paris/province reste de 8 à 15 k€ pour un même niveau. Le télétravail depuis la province sur un salaire parisien devient courant sur les profils LLM/MLOps rares.
Package au-delà du fixe
Stock-options ou BSPCE fréquents en scale-up. Bonus 10–20 % en banque/assurance. RTT et télétravail 2–3 jours standard. Négociez le fixe avec notre simulateur salaire Expira.
Aller plus loin
Questions fréquentes — spécialisation EPITA
- Quel salaire pour un ingénieur IA junior en 2026 ?
- Entre 45 et 65 k€ brut/an selon métier et ville. LLM et MLOps restent les plus rémunérateurs dès l'embauche.
- Le télétravail impacte-t-il le salaire IA ?
- Parfois −5 à −10 % vs sur site Paris pour un même niveau, mais de plus en plus d'offres full remote conservent un package parisien.
Offres IA pour profils EPITA
Data scientist Artefact Paris : modèles retail, personnalisation et GenAI marketing. Spark, Python, experimentation — CDI conseil data.
LLM Engineer Artefact Paris : concevoir assistants GenAI, RAG marketing et evals pour marques globales. Python, GCP, craft data consulting — CDI hybride.
Research engineer IA Quantmetry : prototyper GenAI et ML avancé, publier retours d'expérience et livrer chez clients. PyTorch, LLM, evals — CDI hybride Paris.
MLOps Quantmetry Paris : industrialiser modèles ML et GenAI pour clients grands comptes (groupe Capgemini). Kubernetes, MLflow, Azure — CDI hybride cabinet IA.
MLOps LLMOps Paris NEXTON : industrialiser agents GenAI et modèles ML pour clients banque. Docker, Kubernetes, Azure ML, CI/CD, observabilité — CDI hybride Île-de-France.
Sources : EPITA (epita.fr), données marché IA/tech France 2026, offres Expira.