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Julien Luc.

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Ingénieur IA / MLOps · GenAI, LLM & pipelines prod

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ParisHybride5–8 ans 4.5

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Hybride · 5–8 ans

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ML EngineerIngénieur LLM / GenAIIngénieur IA

À propos

Applied AI Engineer / Freelance - indépendant julienlucas.com Je crée des systèmes IA conçus, déployés et opérés de bout en bout en production sur mes → fakefinder.app R&D : différenciateur images réels vs IA à 92% de précision, 5% de FP

Parcours

  • Applied AI Engineer Agentic AI · RAG ·
    LLM · Python · 2019

    Avec 5 ans comme développeur front/fullstack en startups et scaleups React/TypeScript 20192023 · IA appliquée en production depuis 2025 Spécialisé en agents IA, RAG, IA générative, React/Python

  • Computer vision et architectures CNN's, NLP,
    Computer vision et architectures CNN's, NLP, · 2025

    sept 2025 - Lien certification coursera fine-tunings, optimisation de modèles, PyTorch Lightning / Optuna, déploiements ONNX / MLflow.

Projets & réalisations

  • RAG agentique dans documents (agentic-rag.com) RAG agentique avec outils de navigation utilisables par l’agent pour se déplacer dans les documents. Résultats : -40% de tokens consommés et latence divisée par 2 grâce aux outils de navigation, évalué 81% de réponses correctes sur FinanceBench.
  • Chatbot WhatsApp pour la qualification commerciale (closechat.co)

    Agent avec scoring BANT et gates de qualification pour juger de l’intéret quand proposer un RDV, routing de modèles Haiku/Sonnet, persistance des conversations human/AI sur PostgreSQL, et 675 tests unitaires pour ne pas perdre le comportement.

  • Prospection IA email/Linkedin (prospable.com — commercialisé)

    Recherche de

    décideurs sur offres d’emplois et autres signaux d’achat, qualification d’ICP, messages IA écrits sur templates.