ML clinique, NLP médical, computer vision — Doctolib, Alan, pharma et medtech.
8 offres disponibles
Quotidienne · désinscription · RGPD
Alan recrute un·e Automation Engineer n8n full remote : instance HA, workflows RH/support/conformité, branchement LLM pour le tri L1 et migration Zapier → n8n.
Sanofi Digital recrute un·e NLP Scientist pour extraction d'entités médicales, graphes de connaissances et recherche documentaire réglementée (FDA, EMA).
CDI développeur IA chez Doctolib : intégrer des fonctionnalités GenAI (copilotes, résumés, classification) dans le produit santé, en Python/TypeScript et avec des guardrails métier.
Automatisez les processus internes Alan (RH, support, conformité) avec n8n self-hosted. Intégration Zendesk, Notion, Google Workspace et agents IA pour le tri et la synthèse.
Owkin Paris recrute un·e alternant·e ingénieur ML appliqué à la santé : federated learning, modèles histopathologie et pipelines PyTorch. Alternance 12–24 mois — école d'ingénieur ou Master IA.
Doctolib recrutement LLM Engineer à Paris : copilotes RAG santé, évaluation qualité et déploiement Python en production. CDI hybride 2j — équipe IA produit, 80 M+ patients. Candidature Doctolib recrutement via Expira en 1 clic.
Stage data 6 mois Doctolib Paris : SQL, Python et dashboards produit santé. Idéal Master 2 data ou école d'ingénieur — stage data analytics avec mentorat et possibilité pré-embauche alternance/CDI.
Offre alternance data scientist Doctolib Paris : modèles prédictifs no-show, NLP sur avis patients et A/B tests produit. Contrat 12–24 mois rentrée 2026 — idéal Master data/IA ou école d'ingénieur.
Le secteur la santé accélère l'adoption de l'IA : GenAI, scoring, computer vision et MLOps en production. Les profils recherchés : data scientist, ingénieur LLM, MLOps et product manager IA.
Sur Expira, filtrez les offres la santé : Doctolib, Alan, Owkin, pharma et medtech Paris/Lyon. Salaires affichés, contrats CDI/CDD et télétravail selon les annonces.
Python, SQL, cloud (AWS/GCP), gouvernance des données et conformité réglementaire. En GenAI : RAG, évaluation qualité, guardrails et intégration produit.
Les candidats valorisent des projets sectoriels (KPIs métier, ROI) plus qu'une stack générique.