Data scientist, LLM et MLOps en fintech, banque, assurance et trading — CDI Paris et remote.
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MLOps LLMOps Paris NEXTON : industrialiser agents GenAI et modèles ML pour clients banque. Docker, Kubernetes, Azure ML, CI/CD, observabilité — CDI hybride Île-de-France.
Data scientist banque Paris NEXTON : RAG, agents (LangChain/LangGraph), modèles prédictifs risque/fraude et MLOps Azure. CDI hybride secteur bancaire — FastAPI, Databricks, evals GenAI.
Consultant IA Lyon Alteca : missions data science, GenAI et industrialisation chez clients retail, banque et industrie. Python, APIs, MLOps — CDI hybride Auvergne-Rhône-Alpes.
MLOps Toulouse 2026 : Thélio recrute un ML Engineer / MLOps pour industrialiser notebooks, chaînes RAG et services scoring chez clients industrie, énergie et banque. Docker, Kubernetes, CI/CD, observabilité et gouvernance GenAI — CDI hybride Occitanie.
Alternance data Paris Spendesk : alternance data analyst sur dépenses entreprise, dashboards, ML fraude et features GenAI. Alternance data & alternance data analyst — Python, SQL, dbt, 12–24 mois rentrée 2026.
I2A Montpellier recrutement et emploi I2A : développeur data/Java pour missions clients Occitanie (banque, assurance, public). Recrutement I2A Montpellier — Python, SQL, intégration API, montée compétences IA.
PayFit carrière et PayFit jobs in Paris : ingénieur IA pour copilotes RH, classification documents paie et détection anomalies. PayFit recrutement 2026 — Python, LLM, GCP, produit B2B PME Europe.
Mission IA LLM machine learning consultant France prestataire 2026 : Devoteam recherche un·e consultant·e GenAI pour cadrage, POC RAG/agents et industrialisation chez clients finance, retail et industrie. Projet IA data intelligence artificielle ESN — Python, évaluation, MLOps et restitution COMEX.
Le secteur la finance accélère l'adoption de l'IA : GenAI, scoring, computer vision et MLOps en production. Les profils recherchés : data scientist, ingénieur LLM, MLOps et product manager IA.
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Python, SQL, cloud (AWS/GCP), gouvernance des données et conformité réglementaire. En GenAI : RAG, évaluation qualité, guardrails et intégration produit.
Les candidats valorisent des projets sectoriels (KPIs métier, ROI) plus qu'une stack générique.