Ingénieur Data — Search & indexation

Description du poste

Ganloss recrute un(e) Ingénieur Data — Search & indexation (CDI) en mode hybride. Ce poste ingénieur mlops s'inscrit dans l'écosystème IA de Paris (Île-de-France). Industrialisez la recherche talent et offres sur Ganloss : indexation par stack/outils, filtres avancés, analytics marketplace et pipelines ETL pour alimenter ganloss.com. Rémunération affichée : 54 000 € – 76 000 € / an. Stack : Data Engineer, Search, ETL, Python, PostgreSQL.

Les profils Ingénieur MLOps sont particulièrement recherchés à Paris : Paris concentre la majorité des offres IA en France : LLM, MLOps, recherche fondamentale et produits GenAI. Mistral AI, Doctolib, Qonto et des centaines de startups recrutent dans …

L'équipe

Data — Ganloss

Vos missions

• Concevoir pipelines ETL et modèles de données profils/offres
• Optimiser recherche full-text, filtres stack et performance requêtes
• Mettre en place observabilité data et qualité des index
• Supporter les exports CSV recruteurs et reporting adoption

Profil recherché

• 3+ ans data engineering ou backend data-heavy
• SQL, Python, PostgreSQL ou Elasticsearch/OpenSearch
• Expérience search, analytics produit ou marketplace
• Rigueur qualité données et documentation

Stack technique

Avantages

Processus de recrutement

1. 1RH (30 min)
2. 2System design data (60 min)
3. 3Entretien équipe
4. 4Proposition

Expérience : Confirmé · 3+ ans · Formation : Bac+5 data, informatique ou équivalent · Code ROME : M1399

Questions fréquentes — Ingénieur Data — Search & indexation

Quel est le salaire pour Ingénieur Data — Search & indexation chez Ganloss ?

Fourchette affichée : 54 000 € – 76 000 € / an (CDI). Les packages incluent souvent RTT, télétravail et participation selon l'entreprise.

Où se situe le poste Ingénieur Data — Search & indexation ?

Courbevoie · La Défense, Paris (Île-de-France). Mode de travail : Hybride.

Comment postuler chez Ganloss ?

Créez votre compte candidat Expira (gratuit), puis postulez en 1 clic. Référence offre : EXP-2026-0004. Processus : RH (30 min) → System design data (60 min) → Entretien équipe → Proposition.

Ganloss recrute-t-il d'autres profils IA ?

Ganloss (HR Tech & Marketplace IA) recrute en LLM, ML, data et produit IA. Consultez toutes les offres sur la fiche entreprise Expira.

Quel code ROME pour ce métier ?

Code ROME M1399 — utile pour France Travail et les aides à l'embauche.

Votre profil est envoyé directement à l'équipe recrutement de Ganloss.