MLOps / Edge ML Engineer — Embarqué

Kalray· Grenoble· Réf. EXP-2026-0001 4.2 (86 avis)
CDIHybride
Fiche consultable sans compte · connexion gratuite uniquement pour postuler
Salaire
48 000 € – 68 000 € / an
Contrat
CDI
Lieu
Grenoble · Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes) · Hybride
Validité
Jusqu'au 30/08/2026

Informations complémentaires

Publié
Publié aujourd'hui
Candidatures
8
sur Expira
Expérience
Confirmé · 2+ ans
Formation
Bac+5 électronique / info
Région
Auvergne-Rhône-Alpes
Équipe
Software AI — Kalray
Code ROME
M1805
Effectif
200-350
Fondée
2008

Description du poste

Kalray recrute un(e) MLOps / Edge ML Engineer — Embarqué (CDI) en mode hybride. Ce poste ingénieur machine learning s'inscrit dans l'écosystème IA de Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes). Edge ML / MLOps chez Kalray Grenoble : déploiement de modèles sur accélérateurs et systèmes embarqués. Niche rare, très recherchée dans l'écosystème grenoblois. Rémunération affichée : 48 000 € – 68 000 € / an. Stack : CDI, Edge AI, MLOps, Embarqué, Grenoble.

Les profils Ingénieur Machine Learning sont particulièrement recherchés à Grenoble : Grenoble est un centre de recherche IA de premier plan : Naver Labs Europe, Kalray, CEA et startups deep tech recrutent chercheurs et ingénieurs ML.…

L'équipe

Software AI — Kalray

Vos missions

  • Optimiser modèles pour inference edge (quantization, pruning)
  • Automatiser builds et tests hardware-in-the-loop
  • Mettre en place pipelines MLOps adaptés à l'embarqué
  • Collaborer hardware, firmware et application

Profil recherché

  • 2+ ans ML embarqué, edge AI ou MLOps
  • Python, C/C++ ; TensorRT / ONNX un plus
  • Linux embarqué ; Docker
  • Anglais technique

Stack technique

CDIEdge AIMLOpsEmbarquéGrenobleKalray

Avantages

Hybride
Stock
Montagne accessible

Processus de recrutement

  1. 1CV
  2. 2Tech
  3. 3Cas edge
  4. 4Équipe

Expérience : Confirmé · 2+ ans · Formation : Bac+5 électronique / info · Code ROME : M1805

Guide salaire Ingénieur Machine Learning à Grenoble

Questions fréquentes — MLOps / Edge ML Engineer — Embarqué

Quel est le salaire pour MLOps / Edge ML Engineer — Embarqué chez Kalray ?
Fourchette affichée : 48 000 € – 68 000 € / an (CDI). Les packages incluent souvent RTT, télétravail et participation selon l'entreprise.
Où se situe le poste MLOps / Edge ML Engineer — Embarqué ?
Grenoble, Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes). Mode de travail : Hybride.
Comment postuler chez Kalray ?
Créez votre compte candidat Expira (gratuit), puis postulez en 1 clic. Référence offre : EXP-2026-0001. Processus : CV → Tech → Cas edge → Équipe.
Kalray recrute-t-il d'autres profils IA ?
Kalray (Semi-conducteurs & Edge AI) recrute en LLM, ML, data et produit IA. Consultez toutes les offres sur la fiche entreprise Expira.
Quel code ROME pour ce métier ?
Code ROME M1805 — utile pour France Travail et les aides à l'embauche.

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Réponse moyenne 48 h

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